Три новых ГОСТа по искусственному интеллекту в России: оценка воздействия, прозрачность и качество ИИ
В 2026 году российская система стандартизации получила сразу несколько новых документов по искусственному интеллекту. Они описывают три разных аспекта работы с ИИ: оценку воздействия системы на людей и социальные группы, прозрачность алгоритмов и данных, а также модель качества систем искусственного интеллекта.
Речь идет о ГОСТ Р 72514-2026, ГОСТ Р 72515-2026 и ГОСТ Р 72664-2026. Первые два введены в действие 1 мая 2026 года. Для третьего приказом Росстандарта установлена дата введения 1 августа 2026 года.
Почему для ИИ понадобились отдельные стандарты
Обычное программное обеспечение оценивают по функциональности, надежности, производительности, удобству и безопасности. В системах ИИ этого часто недостаточно, поскольку результат может зависеть от обучающих данных, поведения модели в новых условиях, степени автоматизации решения и того, насколько человек понимает ограничения алгоритма.
Какие люди, группы и процессы могут получить пользу или столкнуться с негативными последствиями.
Цели, ограничения, данные, алгоритмы, технические характеристики и условия применения.
Корректность, устойчивость, управляемость, прозрачность и другие характеристики качества.
Оценка воздействия отвечает на вопрос «что система может изменить для людей и общества», прозрачность отвечает «какую информацию о системе следует раскрывать разным сторонам», а модель качества помогает формулировать и оценивать технические и эксплуатационные характеристики ИИ.
Оценка воздействия системы искусственного интеллекта
Полное обозначение: ГОСТ Р 72514-2026 (ИСО/МЭК 42005:2025) «Искусственный интеллект. Оценка воздействия системы искусственного интеллекта».
Стандарт устанавливает руководящие указания для организаций, которые оценивают воздействие ИИ-системы на отдельных людей и социальные группы, способные оказаться под влиянием самой системы или ее предсказуемых способов применения.
Что включает оценка воздействия
Кто непосредственно использует систему и кто может оказаться под ее воздействием.
Полезные и негативные эффекты, включая предсказуемые варианты нежелательного применения.
Насколько вероятно воздействие и насколько серьезными могут быть последствия.
Результаты должны быть пригодны для управления рисками и принятия решений.
Воздействие может измениться после обновления модели, данных или назначения системы.
Стандарт предусматривает интеграцию оценки воздействия с управлением рисками и менеджментом ИИ.
Росстандарт указывает, что документ применим к организациям, которые разрабатывают, предоставляют или используют системы ИИ, независимо от размера и рода деятельности.
Если нейросеть сортирует обращения клиентов, важна не только точность. Нужно понять, может ли она систематически хуже обрабатывать определенную категорию обращений, что произойдет при ошибке и есть ли у человека возможность исправить результат.
Таксономия прозрачности систем искусственного интеллекта
Полное обозначение: ГОСТ Р 72515-2026 (ИСО/МЭК 12792:2025) «Искусственный интеллект. Таксономия прозрачности систем искусственного интеллекта».
Этот документ не требует раскрывать каждому пользователю исходный код нейросети или все внутренние параметры модели. Его задача практичнее: определить, какая информация о системе может быть нужна разным заинтересованным сторонам.
Прозрачность рассматривается как свойство, при котором заинтересованные стороны получают надлежащую информацию о системе ИИ.
Что может входить в прозрачность ИИ
Для чего создана система и какой сценарий использования считается целевым.
В каких условиях результаты нельзя считать надежными или допустимыми.
Какую информацию система принимает на вход.
Что именно формируется: класс, текст, изображение, число, тег или иной результат.
Их характеристики, происхождение и процессы обеспечения качества в требуемом объеме.
Техническая информация о применяемых подходах, если она нужна конкретной стороне.
Ключевые допущения, архитектурные решения и ограничения реализации.
Процессы управления рисками, персональными данными, информационной безопасностью и качеством.
Разным участникам нужна разная прозрачность
Что умеет система, ее ограничения и как правильно понимать результат.
Подходит ли система под задачу, какие данные нужны и какие есть эксплуатационные ограничения.
Архитектура, модели, данные, требования, процессы качества и управление изменениями.
Информация, необходимая для проверки требований и оценки рисков.
Стандарт строится вокруг потребностей конкретных заинтересованных сторон. Нужный объем информации зависит от роли, контекста и целей использования системы.
Модель качества для систем искусственного интеллекта
Полное название: ГОСТ Р 72664-2026 (ИСО/МЭК 25059:2023) «Программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Модель качества для систем искусственного интеллекта».
Приказ Росстандарта устанавливает дату введения стандарта 1 августа 2026 года. Эта дата уже наступила. При этом на 8 августа 2026 года карточка стандарта в официальном фонде Росстандарта все еще отображает статус «Принят», а не «Действует». Поэтому в статье статус приводится именно так, как он отображается в реестре на момент проверки.
Стандарт относится к семейству SQuaRE, которое используется для требований и оценки качества систем и программного обеспечения. Для ИИ добавляются или уточняются характеристики, которых недостаточно в традиционном ПО.
Какие характеристики качества особенно важны для ИИ
Управляемость пользователем
Насколько человек или внешний агент способен своевременно вмешаться в работу системы.
Функциональная адаптируемость
Способность системы адаптировать функциональное поведение к изменяющимся условиям в предусмотренных пределах.
Функциональная корректность
Насколько результаты системы соответствуют требуемому правильному поведению.
Устойчивость
Способность сохранять функциональную корректность при новых, смещенных, ошибочных, предвзятых или специально сформированных входных данных.
Прозрачность
Доступность информации, необходимой для понимания поведения, ограничений и применения системы.
Возможность вмешательства
Способность оператора своевременно вмешаться в функционирование ИИ, чтобы предотвратить вред или опасность.
Международная основа ISO/IEC 25059 также связывает качество использования ИИ с уменьшением социальных и этических рисков, включая ответственность, справедливость и недискриминацию, прозрачность и объяснимость, приватность и другие аспекты.
Система может показывать высокую точность на тестовой выборке, но быть плохо управляемой человеком или нестабильно работать на данных, отличающихся от обучающих. Для ИИ качество нельзя свести к одной цифре.
Чем отличаются три новых стандарта
| Стандарт | Главный вопрос | Что описывает |
|---|---|---|
| ГОСТ Р 72514-2026 | Как ИИ повлияет на людей? | Воздействие на отдельных лиц и группы, оценку последствий и документирование. |
| ГОСТ Р 72515-2026 | Что нужно знать о системе? | Прозрачность, сведения о назначении, данных, ограничениях, моделях, процессах и контексте. |
| ГОСТ Р 72664-2026 | Насколько система качественная? | Модель качества ИИ, включая устойчивость, корректность, прозрачность, управляемость и вмешательство. |
Как эти стандарты могут работать вместе
Пример: ИИ-видеоаналитика
Что произойдет, если алгоритм не обнаружит реальную опасность или создаст ложную тревогу.
Какие сценарии поддерживаются, при каких условиях система ошибается, какие данные получает и какой результат формирует.
Насколько алгоритм корректен, устойчив к новым условиям, управляем и допускает вмешательство оператора.
Пример: корпоративный AI-ассистент
- понять, на какие процессы и работников влияет его использование;
- описать назначение и ограничения ответов;
- определить допустимые входные данные и правила работы с конфиденциальной информацией;
- оценить устойчивость и вероятность неправильных ответов;
- предусмотреть возможность человека отменить или перепроверить критичное решение.
Обязательны ли ГОСТ Р 72514, 72515 и 72664 для всех компаний
Национальные стандарты РФ по общему правилу применяются добровольно, если иное не установлено законодательством. Это закреплено в статье 26 Федерального закона № 162-ФЗ «О стандартизации в Российской Федерации».
Сам факт использования ChatGPT, GigaChat, собственной нейросети или компьютерного зрения не означает, что организация автоматически обязана проходить отдельную процедуру соответствия этим трем ГОСТам.
Когда ГОСТ приобретает обязательное значение
Если применение стандарта прямо связано с обязательным требованием для конкретной сферы.
Если соответствие стандарту стало условием договора или закупки.
Если изготовитель или исполнитель сам заявил соответствие продукции или услуги стандарту.
Организация может добровольно использовать стандарт как методологию для собственных процессов.
Формулировка «с 1 мая 2026 года все российские компании обязаны проводить оценку воздействия ИИ» некорректна. ГОСТ Р 72514-2026 дает методологию такой оценки, но сам по себе не создает универсальную обязанность.
Что новые ГОСТы означают для разработчиков и заказчиков ИИ
Практическая ценность документов в том, что требования к ИИ становятся менее абстрактными. Вместо фразы «система должна быть безопасной и понятной» задачу можно разделить на конкретные направления.
Может использовать стандарты при проектировании, документировании и внутреннем контроле качества модели.
Получает структуру вопросов для проверки перед внедрением ИИ в реальный бизнес-процесс.
Может точнее формулировать требования к прозрачности, качеству и рискам вместо рекламных обещаний поставщика.
Может оценивать не только выгоду от автоматизации, но и возможное воздействие ошибки алгоритма.
Как новые стандарты связаны с российским законом об ИИ
ГОСТы и Федеральный закон № 243-ФЗ не заменяют друг друга. Закон устанавливает правовую рамку для больших фундаментальных моделей, суверенных и национальных моделей, государственной поддержки, маркировки и отдельных вопросов интеллектуальной собственности.
ГОСТы работают на другом уровне. Они предлагают технические и организационные подходы к тому, как описывать прозрачность, оценивать воздействие и формулировать качество ИИ-систем.
Что регулируется, какие полномочия есть у государства, какие права и обязанности возникают.
Как системно оценивать, документировать и сравнивать определенные свойства ИИ.
Главное о новых ГОСТах по ИИ в 2026 году
1. ГОСТ Р 72514-2026 посвящен оценке воздействия ИИ на людей и социальные группы.
2. ГОСТ Р 72515-2026 формирует таксономию прозрачности систем ИИ.
3. ГОСТ Р 72664-2026 устанавливает модель качества для систем искусственного интеллекта.
4. Первые два стандарта действуют с 1 мая 2026 года.
5. Для ГОСТ Р 72664-2026 приказом установлена дата введения 1 августа 2026 года, но карточка Росстандарта на 8 августа еще показывает статус «Принят».
6. Все три документа основаны на международных ISO/IEC стандартах.
7. По общему правилу национальные стандарты применяются добровольно, если законодательством или конкретным обязательством не предусмотрено иное.
Частые вопросы
Обязаны ли все компании проводить оценку воздействия ИИ по ГОСТ Р 72514-2026?
Нет. По общему правилу национальные стандарты применяются добровольно. Сам ГОСТ дает методологию оценки воздействия, но не создает универсальную обязанность для любой компании, использующей ИИ.
Что значит прозрачность ИИ по ГОСТ Р 72515-2026?
Это предоставление заинтересованным сторонам надлежащей информации о системе. В зависимости от контекста сюда могут входить назначение, ограничения, входные и выходные данные, модели, методы обучения, характеристики данных и процессы качества.
Нужно ли раскрывать исходный код нейросети?
Стандарт не сводит прозрачность к обязательному раскрытию исходного кода. Объем информации зависит от роли заинтересованной стороны, цели раскрытия и контекста использования.
Что такое модель качества ИИ по ГОСТ Р 72664-2026?
Это набор характеристик и подхарактеристик для формулирования, измерения и оценки качества ИИ-систем. Среди специфичных аспектов рассматриваются устойчивость, прозрачность, управляемость пользователем и возможность вмешательства.
Действует ли ГОСТ Р 72664-2026 с 1 августа 2026 года?
Приказ Росстандарта № 482-ст устанавливает дату введения 1 августа 2026 года. Однако на 8 августа официальная карточка Росстандарта все еще отображает статус «Принят». Это расхождение стоит учитывать при ссылке на реестр.
Нормативная база
- ГОСТ Р 72514-2026 (ИСО/МЭК 42005:2025) «Искусственный интеллект. Оценка воздействия системы искусственного интеллекта».
- Приказ Росстандарта от 30.01.2026 № 64-ст.
- ГОСТ Р 72515-2026 (ИСО/МЭК 12792:2025) «Искусственный интеллект. Таксономия прозрачности систем искусственного интеллекта».
- Приказ Росстандарта от 30.01.2026 № 65-ст.
- ГОСТ Р 72664-2026 (ИСО/МЭК 25059:2023) «Программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Модель качества для систем искусственного интеллекта».
- Приказ Росстандарта от 13.05.2026 № 482-ст.
- Федеральный закон от 29.06.2015 № 162-ФЗ «О стандартизации в Российской Федерации», статья 26.
- Федеральный закон от 26.07.2026 № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации».
