Практические гайды Electrikman.ru

Локальный ИИ и нейросети

Практические материалы о локальных LLM: как запускать модели на ПК и домашнем сервере, выбирать Ollama и LM Studio, считать RAM и VRAM, разбираться с GGUF, квантизацией, RAG, Open WebUI и безопасным доступом по сети.

Локальные LLM Ollama LM Studio GGUF RAG AI-сервер

База знаний

Материалы о локальном ИИ

От первого запуска модели на обычном компьютере до собственного LLM-сервера, локального API и работы со своими документами. Новые материалы добавляются по мере тестирования инструментов и моделей.

DSPy: как автоматически оптимизировать промпты и LLM-программы вместо ручного prompt engineering

DSPy · prompt optimization · GEPA · MIPROv2 · Ollama DSPy: как автоматически оптимизировать промпты и LLM-программы вместо ручного prompt engineering Большинство LLM-проектов долго живёт в режиме «поменяем ещё пару

Открыть гайд

ИИ проверяет тетрадь по фото: локально и без облака

Локальный ИИ · обучение · Vision/OCR Локальный ИИ проверяет тетрадь по фото: почерк, домашнее задание и ошибки Сфотографировать страницу тетради и попросить локальный ИИ «проверить домашнее задание» уже реально. Но

Открыть гайд

ИИ проверяет тетрадь по фото: локально и без облака

Локальный ИИ · обучение · Vision/OCR Локальный ИИ проверяет тетрадь по фото: почерк, домашнее задание и ошибки Сфотографировать страницу тетради и попросить локальный ИИ «проверить домашнее задание» уже реально. Но

Открыть гайд